Doorkeeper

Mathematics study group

Tue, 11 Sep 2018 19:00 - 21:00

みんなの会議室 渋谷宮益坂3F

TOC first building 3rd floor, 1-8, Shibuya, Shibuya-ku, Tokyo

Description

(日本語下記)

AIの流行により、かつてない程IT業界で数学の重要性が叫ばれています。

確かに実装では"import svm"と書けばサポートベクターマシーンは実行できるかもしれません。

でも、その先にある線形代数・微分積分・統計学の世界もきちんと理解したいですよね?古典数学から現代数学まで、美しい数学の世界を皆で語り合ってみませんか?

対象;数学に興味ある初級者から上級者まで。学生と社会人。エンジニアと非エンジニア。

輪読教科書;以下の分野で演習問題します。

ラングの解析入門

https://www.amazon.co.jp/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%85%A5%E9%96%80-%E5%8E%9F%E6%9B%B8%E7%AC%AC3%E7%89%88-S-%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0/dp/4000051512

ラングの線形代数https://www.amazon.co.jp/%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0%E5%AD%A6-%E4%B8%8A-%E3%81%A1%E3%81%8F%E3%81%BE%E5%AD%A6%E8%8A%B8%E6%96%87%E5%BA%AB-S-%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B0/d...

集合論入門
https://www.amazon.co.jp/dp/B06WVP2ZQK/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1

行列プログラマー――Pythonプログラムで学ぶ線形代数https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117775/

マセマの微積分
マセマの線形代数
マセマの統計学

今回はあえて機械学習に限らず、数学に関する全般的な知識の普及を目指しています。特に文系の方の数学アレルギーを無くし、数学スキルの底上げを実施できればと思います。

数学ファンの人口100万人を目指し、
渋谷発数学ブームを起こします!

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ファシリテーター:立石彬久

大学院博士課程で素粒子(場の量子論)を研究。数学愛好者。
代数幾何(リーマン幾何)/代数(リー群)/テンソル計算/特殊関数/変分法/関数解析(フーリエ変換/ラプラス変換)

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その他参考資料

BBCのMath is Fun - Math Phobia(数学恐怖症)をなくす番組http://www.bbc.co.uk/programmes/p056y93x

ビデオ教材一覧

MOOCとはMassive Open Online Courseの略です。

Khan Academy

かなり良さそうですhttps://www.khanacademy.org/math

Coursera

物により日本語字幕がつきますhttps://www.coursera.org/browse/math-and-logic?languages=en

Udacity

https://blog.udacity.com/category/math

Udemy

Udemyは有料です。日本語のキカガクさんがオススメです。

日本語

https://www.udemy.com/courses/search/?q=%E6%95%B0%E5%AD%A6&src=ukw

English

https://www.udemy.com/courses/academics/math-and-science/

JMOOC

日本語

https://www.jmooc.jp/en/

Quora

What are the best math MOOCS?https://www.quora.com/What-are-the-best-math-MOOCS

How are the math courses on Coursera/EdX/Udacity?https://www.quora.com/How-are-the-math-courses-on-Coursera-EdX-Udacity

その他

Math is Fun!https://www.mathsisfun.com/

What are the best sites or apps to improve your math skills?https://www.quora.com/What-are-the-best-sites-or-apps-to-improve-your-math-skills

Which are the best apps for maths?https://www.quora.com/Which-are-the-best-apps-for-math

What are some of the best math solving apps ever?https://www.quora.com/What-are-some-of-the-best-math-solving-apps-ever

ノウハウ

Top 10 Strategies to Improve Your Math Gradeshttps://www.mathgoodies.com/articles/improve_your_grades

7 Steps for a Better Math Performancehttps://www.thoughtco.com/steps-to-doing-well-in-math-2312095

10 Tips to Improve Your Mental Math Abilityhttps://gizmodo.com/10-tips-to-improve-your-mental-math-ability-1792597814

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Target:

Business Person, Engineer and AI Researcher

  • Those who want to study AI and latest tech

  • Those who want to know how AI will change the world

  • Please bring your PC

==========================================================Fee:

Free

==========================================================Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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場所について:

◆みんなの会議室 渋谷宮益坂3F
◆住所:東京都渋谷区渋谷1-8-3 TOC第1ビル3階
◆TOC第1ビルのエレベーターで3階まで上り、右手奥の部屋になります。

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主催情報 :

100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI

http://www.team-ai.com/

AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career

http://career.team-ai.com/ai-agent

代表 : 石井 大輔

経歴;

https://www.ishiid.com

http://www.jenio.co/

株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。

京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。
10/17翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売します!
https://amzn.to/2MSWSqV

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